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Qhpnunhq Smart Access Gesichtserkennungsmodul mit Binokularkamera 4-PIN-Kabel AI Live-Körpererkennung Serielle Kommunikation

Ein integriertes Modul mit einem dynamischen Deep-Learning-Gesichtserkennungsalgorithmus mit sichtbarem Licht, der auf einem binokularen 3D-Echtheitserkennungsalgorithmus in Finanzqualität basiert und mit binokularen Kameras ausgestattet ist, um die Echtheitserkennung von Gesichtern, die Gesichtserfassung, die Merkmalsextraktion/-vergleichung und die Speicherung von Benutzerinformationen sowie Funktionen zu ermöglichen. Es zeichnet sich durch geringe Größe, geringen Stromverbrauch und schnelle Erkennung aus. Das Modul verbessert nicht Anpassungsfähigkeit an Umgebungslicht und verbessert die Fälschungssicherheit, sondern verbessert auch die Benutzerfreundlichkeit für Menschen unterschiedlicher Größe, erweitert den Erkennungswinkel und verbessert die Benutzerfreundlichkeit erheblich. Unterstützt Live-Erkennung und widersteht verschiedenen Angriffen. Es verwendet multimodale Live-Fälschungsschutzalgorithmen, um Angriffe von Fotos, Videos und verschiedenen Kopfmodellen und Dummies effektiv zu blockieren. Unter der Prämisse einer Erfolgsquote von 99 % kann eine Falscherkennungsrate von weniger als eins zu einer Million erreicht werden -Gesichtserkennungskamera, Lebenderkennung + Katzenaugensicht, Algorithmus zur Lebenderkennung auf Finanzniveau/unterstützt Fotoverteilungsfunktion Es kann in vielen Anwendungsbereichen der Gesichtserkennung eingesetzt werden, beispielsweise in intelligenten Türschlössern, intelligenten Zugangskontrollsystemen, Zeiterfassungsgeräten, 3D-Gesichtszahlungssystemen, Anwendungen zum Entsperren von Smart-Geräten und zur Mensch-Computer-Interaktion sowie Gesichtserkennungssystemen mit geringem Batterieverbrauch.

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Weitere Produkteigenschaften

Ein integriertes Modul mit einem dynamischen Deep-Learning-Gesichtserkennungsalgorithmus mit sichtbarem Licht, der auf einem binokularen 3D-Echtheitserkennungsalgorithmus in Finanzqualität basiert und mit binokularen Kameras ausgestattet ist, um die Echtheitserkennung von Gesichtern, die Gesichtserfassung, die Merkmalsextraktion/-vergleichung und die Speicherung von Benutzerinformationen sowie Funktionen zu ermöglichen.,Es zeichnet sich durch geringe Größe, geringen Stromverbrauch und schnelle Erkennung aus. Das Modul verbessert nicht Anpassungsfähigkeit an Umgebungslicht und verbessert die Fälschungssicherheit, sondern verbessert auch die Benutzerfreundlichkeit für Menschen unterschiedlicher Größe, erweitert den Erkennungswinkel und verbessert die Benutzerfreundlichkeit erheblich.,Unterstützt Live-Erkennung und widersteht verschiedenen Angriffen. Es verwendet multimodale Live-Fälschungsschutzalgorithmen, um Angriffe von Fotos, Videos und verschiedenen Kopfmodellen und Dummies effektiv zu blockieren. Unter der Prämisse einer Erfolgsquote von 99 % kann eine Falscherkennungsrate von weniger als eins zu einer Million erreicht werden,-Gesichtserkennungskamera, Lebenderkennung + Katzenaugensicht, Algorithmus zur Lebenderkennung auf Finanzniveau/unterstützt Fotoverteilungsfunktion,Es kann in vielen Anwendungsbereichen der Gesichtserkennung eingesetzt werden, beispielsweise in intelligenten Türschlössern, intelligenten Zugangskontrollsystemen, Zeiterfassungsgeräten, 3D-Gesichtszahlungssystemen, Anwendungen zum Entsperren von Smart-Geräten und zur Mensch-Computer-Interaktion sowie Gesichtserkennungssystemen mit geringem Batterieverbrauch.